Roc1 분류 모델 평가 지표 정리 (with 파이썬 머신러닝 완벽가이드) 이진 분류의 경우 데이터의 구성에 따라 ML Model 성능을 왜곡할 수 있기 때문에 정확도 수치 하나만 가지고 성능을 평가하지 않는다. 이 문구를 통해 평가 지표에 대한 공부의 필요성을 느꼈다. 분류 모델에서 대표적인 평가 지표를 정리해봤다. 정확도(Accuracy) 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표. 불균형한 레이블 값 분포에서 모델 성능을 판단할 경우, 적합한 평가 지표가 아니다. 정확도는 데이터 분포도가 균일할 때 사용 혼동행렬(오차행렬) Confusion Matrix Negative Positive Negative TN 예측 : Negative 실제 : Negative FP 예측 : Positive 실제 : Negative Positive FN 예측 : Negative 실제 : P.. 2023. 11. 30. 이전 1 다음 728x90
