deep learning2 [논문 리뷰] 추천 시스템 DeepFM(Factorization Machines) 분석 FM에 이어서 DeepFM 데이터 흐름도를 그려보았습니다. 논문 이해에 도움이 되었으면 좋겠습니다. DeepFM 논문 링크입니다. https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf 홍러닝 블로그님의 게시글을 참고하여 제작하였습니다. https://hongl.tistory.com/264 RecSys - DeepFM RecSys - Factorization Machines (1) ResSys - Factorization Machines (2) RecSys - Field-aware Factorization Machines 유저가 추천된 아이템에 대하여 클릭할 확률을 예측하는 CTR (Click Through Rate) prediction은 온라인 광고, 유튜 hongl.tistory.com 크.. 2023. 8. 2. [논문 리뷰] 추천 시스템 FM(Factorization Machines) 분석 아래 블로그를 참고해서 모델에 관한 주석과 Data Flow를 그려봤습니다. 모델을 이해하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다. FM 논문 링크입니다. https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 홍러닝 블로그님의 게시글을 참고하여 제작하였습니다. https://hongl.tistory.com/242 RecSys - Factorization Machines (1) 유튜브, 넷플리스, 이커머스 등의 플랫폼을 사용하다보면 연관된 영상과 제품이 여러 사용자의 다양한 데이터와 머신러닝 알고리즘에 기반하여 추천됩니다. 내가 이 플랫폼을 처음 사용한다거 hongl.tistory.com FM에 전체 구조는 위에 그림처럼 구성됩니다. 차례대로 살펴 보겠습니다. F.. 2023. 7. 28. 이전 1 다음 728x90
