분류 전체보기117 유튜브 텍스트, 스크립트 추출 하는 법 with ChatGPT 유튜브 러셀TV를 보면서 너무 유용한 팁이 있어 공유합니다. 유튜브 영상의 스크립트를 한 번에 받는 방법입니다. 스크립트에 활용은 다양하겠지만 저는 영상을 보기 어려울 때 글로 보기 위해서 사용했습니다. 먼저 구글 웹 스토어에 접속합니다. https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=ko 그리고 "youtube Summary"를 검색합니다. "YouTube & Article Summary powered by ChatGPT" 에 들어가서 다운로드 하면 끝입니다. 이후에 유튜브에 들어가면 우측에 스크립트가 뜹니다. 이를 복사하여 문서화 하면 됩니다. 도움이 되셨으면 합니다. https://www.youtube.com/watch?v=GhpX-IgAR0I 2023. 6. 26. [Pandas] Dataframe groupby 데이터 전처리를 하면서 raw data를 한 번에 가져와서 전처리 하기 보다는, 쿼리든 함수든 한 번 필터링이 가능 하다면 속도와 효율성에서 큰 효과를 얻을 수 있다. from sklearn import datasets import pandas as pd # 샘플파일 iris = datasets.load_iris() df_iris = pd.DataFrame(data=iris.data,columns=iris.feature_names) df_iris['label'] = iris.target groupby("특정컬럼이름").연산함수() # groupby df_iris.groupby("label").sum() 2023. 6. 25. [Pyspark] pipeline() - kmeans sample code 1. 필요 라이브러리 from pyspark.ml import Pipeline from pyspark.ml.feature import VectorAssembler, StandardScaler from pyspark.ml.clustering import KMeans 2. 파이프라인에 담을 모델 생성 * outputCol은 다음 모델의 inputCol로 연결되어야한다. vector_assembler = VectorAssembler(inputCols=df.columns, outputCol="features") standard_scaler = StandardScaler(inputCol="features", outputCol="features_scaled") kmeans = KMeans(k=3, featuresC.. 2023. 6. 16. [Python] import time, 시간 측정 import time start = time.time() "측정하고자 하는 코드" end = time.time() print(end - start) 2023. 6. 16. [책] 나는 4시간만 일한다 Step 1. 적게 일하고도 많이 벌 수 있다. 지금의 나에게 있는 두려움 정의. 당신 생각에 일어날 수 있는 악몽 같은 상황, 즉 최악의 상황을 정의해 보라. 생각하는 개구리. 1. 메리트 없는 회사를 다니면서 커리어도 쌓이지 않는 상황. 2. 이직에 어려움이 생긴 상황. 3. 휴식기를 가졌는데 이도저도 아니게 쉬게 된 상황. 2. 일시적으로라도 손실을 복구하기 위해 또는 상승세로 되돌려 놓기 위해 어떤 단계를 밟을 수 있을까? 생각하는 개구리. 1. 이직에 성공하기 -> 출퇴근시간이 멀지 않고, 배울 것이 있고, 복장에 자유롭고, 근무 시간도 유연하고, 주말에도 근무가 가능한, 분위기가 딱딱하지 않고, 불편한 사람이 없는 2. 지금까지의 업무들을 돌아보고 정리한다. 경력이 안된다 하더라도 경험으로 활용할 수 있다. 100개의 회사를 지원하더라도 한.. 2023. 6. 3. [티스토리] 꾸미기 tip 1. 썸네일 사진은 230 * 230 2. 사진은 글에 첨부해야만 보인다. 2023. 5. 31. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 20 다음 728x90
