분류 전체보기117 [Pytorch] 파이토치로 GPU 사용 print("GPU 가용여부 ", torch.cuda.is_available()) print("GPU 갯수 ", torch.cuda.device_count()) print("GPU 이름 ", torch.cuda.get_device_name(0)) device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu" print(device) # 결과 값 GPU 가용여부 True GPU 갯수 2 GPU 이름 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti cuda:0 2022. 11. 28. [Pytorch] Tensor CPU, GPU 변경 sample_tensor.is_cuda # gpu 텐서 확인 리턴값 bool sample_tensor.to(device) # 설정한 디바이스로 텐서 타입 변경 sample_tensor.cuda() # 다른 방식 1 sample_tensor = sample_tensor.to(device. dtype=torch.float64) # 다른방식 2 sample_tensor = torch.as_tensor(sample_tensor, dtype=torch.float32, device='gpu') # 다른방식 3 sample_tensor.cpu() # CPU로 옮길 때 2022. 11. 28. [Pytorch] Tensor(텐서) 오류 해결 모음 RuntimeError : expected scalar type Double but found Float Pytorch는 Tensor연산시 Float32으로 진행 해결 : Float32로 바꿔주기. EX) sample_tensor.to(device, dtype=torch.float32) Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices 사용하는 텐서가 두종류(CPU,GPU)가 충돌한다는 의미 해결 : sample_tensor.CPU(), sample_tensor.GPU()를 사용하여 텐서의 흐름을 통일 시켜주기 2022. 11. 28. [Pytorch] 파이토치 Tensor(텐서)의 최대 값, 인덱스 sample_tensor.max(dim=0) # dim=0은 행에서 최대값, 인덱스 sample_tensor.max(dim=1) # dim=1은 열에서 최대값, 인덱스 2022. 11. 28. [파이썬] 네이버 뉴스 제목 크롤링(crawling) # 라이브러리 불러오기 from bs4 import BeautifulSoup as bs import requests from selenium import webdriver import pandas as pd # 함수 정의 def naver_news_crawling(keyword,pages): try: chromeOptions_options = webdriver.ChromeOptions()# 크롬 실행 chromeOptions_options.add_argument("headless")# 창을 띄우지 않고 실행 # start수를 1, 11, 21, 31 ...만들어 주는 함수, 페이지 수를 의미 count = pages # 올바른 range 동작을 위해 +1 page = []# 페이지 수 for i in r.. 2022. 11. 28. [자연어 처리] nn.Embedding() 함수 사용법 import torch.nn as nn courpus = 'I am a good boy' courpus_split = courpus.split() # 단어가 분리된 문장 word_set = set(courpus.split())# 중복 단어 제거 vocabulary = dict = {'': '0', '': '1'} # 단어 사전 # 모르는 단어에 적용 # 문장 길이를 맞추기 위해 적용 # 단어 사전 만들기 for i, word in enumerate(word_set): vocabulary[word] = i+2 # i+2는 위에 특별 토큰 , 추가 한 것을 표시 # 숫자로 구성된 문장 만들기 number_coupus = [] for word in courpus_split: number_coupus.appen.. 2022. 11. 21. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 다음 728x90
